AI Görünürlüğü
AI Algısı
Anılmak hikayenin yarısı. Asistanın hemen ardından sizin hakkınızda söyledikleri ise anlaşmayı bitiren ya da öldüren diğer yarısı.
Çekinceli bir anılma kazanç değildir
Modeller bir markayı nadiren nitelendirmeden anar. Pahalı, kurumsal için uygun, entegrasyonları sınırlı, kurulumu zor: milyonlarca sohbette tekrarlanan tek bir kalıp ifade, size kimin ulaşacağını sessizce filtreler.
Bu nitelendirmelerin bir kısmı haklıdır. Çoğu ise güncelliğini yitirmiştir; yıllar önce yazılmış eski bir değerlendirmeden veya rakip karşılaştırmasından gelir. Hangisinin hangisi olduğunu tespit ediyor, sonra modellere daha iyisini söyletecek güncel ve doğrulanabilir bilgileri sağlıyoruz.
Algı çalışması neleri içeriyor
- 01
Algı başlangıç ölçümü
Her büyük motorun markanızı bugün nasıl anlattığı; tekrar eden sıfatlar ve çekinceler dahil.
- 02
Kaynak izleme
Olumsuz bir nitelendirmenin nereden geldiği: eski bir değerlendirme, bayat bir karşılaştırma, bir rakip sayfası ya da kendi metinleriniz.
- 03
Düzeltme planı
Tanımı değiştirmek için yayınlanacak bilgiler, güncellenecek sayfalar ve temas kurulacak kaynaklar.
- 04
Kanıt ve somutluk
Fiyat, yetenek ve uygunluk hakkında somut, kontrol edilebilir iddialar; modeller doğru malzemeden beslensin.
- 05
Sürekli takip
Tekrarlanan ölçüm; dilin nasıl değiştiğini görün ve yeni yanlışları erken yakalayın.
Algı hakkında sorular
Yanlış tanımlamalar gerçekten düzeltilebilir mi?
Erişilebilir kaynaklardan geliyorsa sıklıkla evet. Kaynak materyali güncelleyin, güncel bilgiler görünmeye başlar. Eğitim verisine işlemiş nitelendirmeler daha yavaş değişir ve daha geniş bir düzeltilmiş kanıt gövdesi gerektirir.
Eleştiri haklıysa ne olacak?
O zaman bu bir ürün geri bildirimidir ve bunu açıkça söyleriz. Ödünleşimi dürüstçe çerçevelemenize yardımcı olabiliriz; ama alıcıların zaten keşfedeceği bir şeyin üstünü örtmenize yardım etmeyiz.
Algıyı nasıl nesnel olarak ölçüyorsunuz?
Sabit bir soru seti, motorlar genelinde düzenli olarak çalıştırılır ve yanıtlar her seferinde aynı kriterlerle puanlanır; böylece eğilim aydan aya karşılaştırılabilir olur.